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La IA en SAP no se juega en el modelo, se juega en lo que el modelo puede ver Todas las conversaciones sobre IA empresarial terminan en el mismo lugar: qué modelo usar, qué tan potente es, qué tan rápido responde. Es la pregunta equivocada para empezar. La pregunta que debería hacerse cualquier empresa con SAP antes de conectar un agente de IA a sus datos es otra: ¿qué va a ver realmente ese agente, y con qué contexto? El problema no es la IA, es lo que hay detrás Un agente d

Gobierno de datos antes que IA: 5 cosas que ordenar antes de invertir Hoy casi todas las gerencias tienen el mismo punto en la lista de pendientes: "hacer algo con IA". Asistentes que respondan preguntas de negocio, agentes que ejecuten tareas, modelos que proyecten ventas. La promesa es enorme y la presión por subirse, también. Pero hay una pregunta que casi nadie hace antes de invertir: ¿de dónde va a sacar la verdad esa IA? Porque una IA no es mágica. Es un sistema que con

Antes de elegir la herramienta, hay preguntas más importantes que responder. Introducción Cada año, más empresas en Chile y Latinoamérica toman la decisión de modernizar su plataforma de datos. Migran de sistemas heredados a soluciones más modernas, consolidan fuentes dispersas, adoptan nuevas tecnologías de análisis. La intención es correcta. El problema está en lo que hacen —y lo que no hacen— antes de empezar. En Henley hemos participado en proyectos de modernización de da

Muchas empresas buscan implementar inteligencia artificial, pero operan con datos dispersos, reportes en Excel y sin un gobierno claro. Este artículo aborda el problema real: sin control, trazabilidad y definiciones comunes, no hay confianza en los datos. Recién al ordenar esta base —a través de gobierno de datos e IA con SAP Datasphere— es posible tomar decisiones confiables y escalar la analítica en la organización.

Durante años, SAP BW y SAP Data Services fueron el estándar para construir plataformas de datos sobre SAP. Pero ese modelo ya quedó atrás. Hoy el problema no es solo tecnológico. Es estratégico: 👉 seguir operando con herramientas que ya no evolucionan al ritmo del negocio. El punto de inflexión: obsolescencia práctica (no solo técnica) Aunque muchas organizaciones siguen operando con SAP BW y Data Services, la realidad es clara: SAP está empujando el roadmap hacia Datasphere